International Multidisciplinary Journal of Advanced Modeling
Política industrial verde y transferencia tecnológica asimétrica en economías emergentes
La transición hacia modelos de desarrollo sostenibles en economías emergentes enfrenta limitaciones estructurales asociadas a la dependencia tecnológica y a la transferencia tecnológica asimétrica. El estudio tuvo como objetivo analizar la incidencia de la política industrial verde en la reducción de estas brechas, considerando el papel de las capacidades tecnológicas. Se empleó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y alcance explicativo, utilizando datos secundarios de organismos internacionales durante el período 2021–2024. Se aplicaron técnicas como correlación de Pearson, regresión múltiple y modelos de ecuaciones estructurales. Los resultados muestran una relación significativa entre inversión en I+D y adopción tecnológica, así como un efecto directo predominante de las capacidades tecnológicas sobre la transferencia tecnológica. Asimismo, la política industrial verde presenta un impacto indirecto relevante, mediado por el fortalecimiento del sistema de innovación, mientras que la regulación ambiental evidencia una incidencia moderada. Estos hallazgos evidencian que la reducción de las asimetrías tecnológicas depende principalmente del desarrollo de capacidades internas y de la articulación efectiva entre políticas públicas, innovación y estructura productiva.
política industrial verde, transferencia tecnológica, economías emergentes, innovación, sostenibilidad, capacidades tecnológicas
Derechos de autor 2026 Michael Joel Ganchozo Pibaque (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Orquestación de contenedores y escalabilidad elástica en entornos de nube híbrida
En el contexto de la transformación digital, las organizaciones enfrentan limitaciones en la gestión eficiente de infraestructuras tecnológicas debido a la variabilidad de la demanda y la complejidad de los entornos distribuidos. El objetivo del estudio fue analizar la incidencia de la orquestación de contenedores en la escalabilidad elástica en entornos de nube híbrida. Se adoptó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y análisis de información proveniente de organismos internacionales, aplicando modelos de ecuaciones estructurales y regresión múltiple. Los resultados evidencian una relación positiva significativa entre la orquestación de contenedores y la escalabilidad elástica (β=0.78), así como un impacto relevante en la eficiencia operativa (R²=0.64). Además, se identificó una alta correlación con la disponibilidad del sistema (r=0.82), lo que confirma que la automatización y el balanceo de carga optimizan el rendimiento y la gestión dinámica de recursos. Se establece que la integración de estos mecanismos fortalece la resiliencia, mejora la capacidad de respuesta y permite una asignación eficiente de recursos en entornos híbridos.
orquestación de contenedores, escalabilidad elástica, nube híbrida, eficiencia operativa, computación en la nube
Derechos de autor 2026 Kevin Anthony García Demera (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Optimización de rutas de red mediante algoritmos genéticos en topologías dinámicas
La investigación analiza la problemática asociada a la insuficiente optimización de las métricas Core Web Vitals y su efecto en la experiencia del usuario y el posicionamiento en motores de búsqueda, evidenciando deficiencias en velocidad de carga, interactividad y estabilidad visual. El objetivo fue determinar la incidencia de estas métricas en el comportamiento del usuario. Se empleó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental de corte transversal, utilizando información de organismos nacionales e internacionales y aplicando modelos de ecuaciones estructurales y regresión múltiple. Los resultados muestran que la mejora del Largest Contentful Paint reduce significativamente la tasa de rebote y aumenta el tiempo de permanencia, mientras que Interaction to Next Paint presenta la mayor influencia en la interacción del usuario. Además, las variables de rendimiento web explican más del 60% de la variabilidad en la experiencia digital, confirmando una relación directa y significativa entre optimización técnica y comportamiento del usuario. Estos hallazgos evidencian que el rendimiento web constituye un factor determinante para la visibilidad digital y la calidad de la experiencia en entornos web.
Core Web Vitals, experiencia de usuario, rendimiento web, posicionamiento SEO, métricas digitales
Derechos de autor 2026 José Steeven García García (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Nutrición de precisión y formulación dinámica basada en modelos predictivos de crecimiento
La persistencia de esquemas tradicionales de alimentación limita la eficiencia productiva en sistemas pecuarios y acuícolas, debido a la baja correspondencia entre requerimientos nutricionales y suministro de dietas. El objetivo del estudio fue analizar la incidencia de la nutrición de precisión y la formulación dinámica basada en modelos predictivos de crecimiento en la optimización del desempeño productivo. Se aplicó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental longitudinal, utilizando información secundaria de organismos oficiales y literatura científica, procesada mediante modelos de ecuaciones estructurales, regresión no lineal y análisis envolvente de datos. Los resultados evidencian que el crecimiento y la eficiencia alimenticia mejoran cuando existe ajuste técnico entre proteína, energía, frecuencia de alimentación y densidad productiva; se identificaron niveles óptimos de nutrientes que maximizan la conversión alimenticia; los sistemas con alimentación ajustada presentan mayor eficiencia técnica y rentabilidad; y los modelos predictivos permiten anticipar el comportamiento productivo y optimizar decisiones. En consecuencia, la integración de variables nutricionales, fisiológicas y de manejo en esquemas dinámicos fortalece la sostenibilidad y competitividad de los sistemas productivos.
nutrición de precisión, modelos predictivos, crecimiento animal, eficiencia productiva, formulación dinámica
Derechos de autor 2026 Genesis Geovana García Parrales (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Monitoreo de salud de red mediante telemetría de estado y análisis de series temporales
El monitoreo de la salud de red en entornos digitales complejos presenta limitaciones derivadas de la heterogeneidad de los datos, la variabilidad del tráfico y la dificultad para anticipar fallos en tiempo real, lo que exige enfoques analíticos avanzados basados en telemetría de estado y series temporales. El objetivo del estudio fue analizar el comportamiento de la salud de red mediante la integración de telemetría de estado y modelos estadísticos de series temporales para fortalecer la predicción y detección de anomalías. La metodología fue cuantitativa, no experimental y longitudinal, basada en datos secundarios de organismos nacionales e internacionales, aplicando estadística descriptiva, correlación de Pearson, regresión lineal múltiple y modelo ARIMA. Los principales resultados evidenciaron patrones de tendencia y estacionalidad en la latencia y el ancho de banda, una correlación positiva entre tráfico y degradación del rendimiento, una capacidad explicativa significativa del modelo de regresión y una alta capacidad predictiva del modelo ARIMA para anticipar picos de congestión. Asimismo, la detección de anomalías permitió identificar desviaciones críticas en el comportamiento del sistema. En conjunto, se confirma que la integración de telemetría y análisis temporal fortalece el monitoreo predictivo y la gestión proactiva de redes.
telemetría de estado, salud de red, series temporales, ARIMA, regresión múltiple, anomalías.
Derechos de autor 2026 Fernanda Cecibel García Vera (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Modernización aduanera y brechas de capacitación en gestión del riesgo
El estudio analiza la modernización aduanera y las brechas de capacitación en la gestión del riesgo en un contexto de creciente complejidad del comercio internacional y digitalización de los procesos de control. El objetivo fue examinar la relación entre el nivel de modernización aduanera y las capacidades del talento humano, así como su incidencia en la eficacia del control selectivo. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental de corte transversal, sustentado en fuentes secundarias de organismos internacionales como CEPAL, OCDE, OMA, BID y OMC. Se aplicaron análisis descriptivo, prueba de normalidad de Shapiro-Wilk, correlación de Spearman y regresión lineal múltiple, además de la evaluación de fiabilidad mediante Alfa de Cronbach. Los resultados evidencian un avance sostenido en la modernización tecnológica aduanera; sin embargo, la eficacia de la gestión del riesgo depende principalmente de la cobertura de capacitación del personal, que presenta la mayor influencia positiva. Asimismo, las brechas de capacitación muestran un efecto negativo significativo sobre el desempeño institucional, confirmando que la tecnología por sí sola no garantiza eficiencia operativa. Se concluye que la articulación entre modernización tecnológica y fortalecimiento del capital humano es determinante para consolidar sistemas aduaneros eficientes basados en riesgo.
modernización aduanera, gestión del riesgo, capacitación, digitalización, control aduanero, comercio internacional.
Derechos de autor 2026 Dayana Gabriela Gomez Cedeño (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Minería de datos educativos y predicción de abandono mediante técnicas de ensamble
El abandono estudiantil en la educación superior constituye una problemática estructural que afecta la eficiencia institucional, la equidad educativa y la sostenibilidad de los sistemas universitarios. El objetivo de la investigación fue analizar la minería de datos educativos y las técnicas de ensamble para la predicción del abandono estudiantil. La metodología se sustentó en un enfoque cuantitativo, diseño no experimental, correlacional y predictivo, utilizando datos secundarios provenientes de organismos oficiales como INEC, SENESCYT, UNESCO, Banco Mundial y CEPAL. Se aplicaron modelos de regresión logística múltiple, regresión LASSO y algoritmos de ensamble como Random Forest y Gradient Boosting, junto con métricas de evaluación como precisión, sensibilidad, especificidad y AUC. Los resultados más relevantes evidencian que el rendimiento académico, la participación en entornos virtuales y las condiciones socioeconómicas son los principales factores asociados al abandono, alcanzándose niveles de precisión superiores al 90 % en los modelos de ensamble, los cuales superan significativamente a los modelos tradicionales. Se concluye que la integración de técnicas de minería de datos y aprendizaje automático mejora de forma sustancial la capacidad predictiva del abandono estudiantil, facilitando la toma de decisiones institucionales orientadas a la retención académica.
minería de datos educativos, abandono estudiantil, técnicas de ensamble, aprendizaje automático, predicción, analítica educativa.
Derechos de autor 2026 Jennifer Ariana Gómez Choez (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Migración de retorno y transferencia de capital social en comunidades de alta emigración
El presente estudio analiza la migración de retorno y la transferencia de capital social en comunidades de alta emigración, considerando su incidencia en la cohesión social y el desarrollo local. La problemática se centra en la limitada comprensión del aporte del retorno migratorio en la reconfiguración del tejido social y en el fortalecimiento de redes comunitarias en contextos de alta movilidad humana. El objetivo fue determinar la relación entre migración de retorno y capital social mediante el análisis de información secundaria proveniente de organismos estatales e internacionales. La metodología se sustentó en un enfoque cuantitativo, de alcance explicativo y diseño no experimental, aplicando estadística descriptiva e inferencial, con el coeficiente de Spearman y regresión lineal múltiple. Los principales resultados evidencian relaciones positivas entre la frecuencia de retorno y las redes de apoyo comunitario, así como una influencia significativa del retorno sobre el capital social con un R² = 0.61. Asimismo, el tiempo de permanencia en el exterior y el nivel educativo inciden de manera relevante en la transferencia de capital social. En conjunto, se confirma que el retorno migratorio contribuye al fortalecimiento de redes sociales y a la dinamización del desarrollo comunitario, condicionado por factores institucionales y estructurales del territorio.
migración de retorno, capital social, redes comunitarias, desarrollo local, reinserción social.
Derechos de autor 2025 Tirone Junior Gómez González (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Microencapsulación de aditivos funcionales y liberación controlada en tracto gastrointestinal
El presente estudio aborda la inestabilidad de los aditivos funcionales y compuestos bioactivos frente a condiciones ambientales y gastrointestinales, lo que limita su eficiencia biológica y su aplicación en el desarrollo de alimentos funcionales. El objetivo fue analizar el comportamiento de la microencapsulación de aditivos funcionales y su impacto en la liberación controlada en el tracto gastrointestinal. Se aplicó una metodología cuantitativa, con diseño no experimental, basada en la revisión de fuentes documentales de organismos internacionales y literatura científica, complementada con análisis estadístico mediante correlación de Pearson y ANOVA. Los principales resultados evidencian un incremento significativo de la bioaccesibilidad de fenoles y flavonoides en matrices encapsuladas, así como una mayor recuperación de la actividad antioxidante en la fase intestinal. Asimismo, se observó una alta viabilidad de probióticos microencapsulados bajo condiciones gastrointestinales simuladas. No obstante, se identificó una respuesta diferencial según la naturaleza química del compuesto, siendo las antocianinas más susceptibles a la degradación. De igual forma, la eficiencia del proceso mostró dependencia del tipo de material encapsulante y de las condiciones operativas. En síntesis, se confirma que la microencapsulación actúa como un mecanismo eficaz de protección y liberación controlada que optimiza el desempeño funcional de los aditivos en el tracto gastrointestinal.
microencapsulación, aditivos funcionales, liberación controlada, bioaccesibilidad, tracto gastrointestinal, alimentos funcionales.
Derechos de autor 2025 Ariel Alexander Gomez Vera (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Microbioma ruminal y mitigación de emisiones de metano entérico mediante nutrigenómica
El presente estudio analiza la problemática de las emisiones de metano entérico en sistemas de producción bovina, las cuales afectan tanto la eficiencia energética del rumen como la sostenibilidad ambiental de la ganadería. El objetivo se orientó a evaluar la relación entre el microbioma ruminal y la mitigación de dichas emisiones mediante estrategias nutrigenómicas basadas en la modificación dietaria y el uso de compuestos bioactivos vegetales. La metodología se sustentó en un enfoque cuantitativo de tipo explicativo, con diseño no experimental, basado en información secundaria proveniente de fuentes oficiales nacionales e internacionales y literatura científica especializada. Para el análisis se aplicaron regresión lineal múltiple, ANOVA y correlación de Pearson. Los principales resultados evidencian que la inclusión de metabolitos secundarios como taninos, jengibre y aceites esenciales reduce significativamente la producción de CH₄, mientras que las dietas basadas en gramíneas tropicales incrementan las emisiones. Asimismo, se identificaron relaciones inversas consistentes entre la concentración de compuestos bioactivos y la generación de metano, confirmando el efecto modulador de la dieta sobre la microbiota ruminal. En consecuencia, se determinó que la nutrigenómica permite reconfigurar el ecosistema ruminal, optimizando la eficiencia fermentativa y reduciendo el impacto ambiental del sistema ganadero.
microbioma ruminal, metano entérico, nutrigenómica, metabolitos secundarios, sostenibilidad ganadera.
Derechos de autor 2025 Jennifer Tatiana Gongora Chonillo (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Microbioma edáfico y agricultura regenerativa en restauración de suelos degradados
El presente estudio analiza la relación entre el microbioma edáfico y la agricultura regenerativa en la restauración de suelos degradados, considerando la problemática asociada a la pérdida de materia orgánica, biodiversidad microbiana y funcionalidad del suelo, lo cual compromete la sostenibilidad de los sistemas agrícolas. El objetivo fue evaluar la incidencia de prácticas regenerativas sobre la dinámica del microbioma edáfico. La metodología se sustentó en un enfoque cuantitativo, de alcance explicativo, diseño no experimental y corte transversal, basado en el análisis de información secundaria proveniente de organismos estatales e internacionales. Se aplicaron técnicas de estadística descriptiva, regresión lineal múltiple y ecuaciones estructurales (SEM), además del Alfa de Cronbach para validar la consistencia de los indicadores. Los resultados evidenciaron incrementos significativos en la materia orgánica, actividad microbiana, retención hídrica y diversidad del suelo en sistemas regenerativos. Asimismo, se identificó que la rotación de cultivos, la cobertura vegetal y la incorporación de materia orgánica explican de forma significativa la variabilidad del microbioma edáfico, con efectos directos e indirectos estadísticamente relevantes. En términos generales, se determinó que la agricultura regenerativa actúa como un mecanismo integrador de restauración ecológica que mejora la funcionalidad biológica y la resiliencia del suelo.
Derechos de autor 2025 Naidelyn Belén González Baque (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Micorrizas arbusculares y transferencia de nitrógeno interplantas en sistemas agroforestales
El presente estudio analiza la baja eficiencia en el uso del nitrógeno en sistemas agroforestales, problemática que limita la sostenibilidad productiva y aumenta la dependencia de insumos químicos. El objetivo fue evaluar la influencia de las micorrizas arbusculares en la transferencia de nitrógeno interplantas y su efecto en la eficiencia nutricional y productividad agroforestal. La investigación se desarrolló bajo un enfoque cuantitativo, diseño no experimental correlacional-explicativo, mediante el análisis de información secundaria proveniente de organismos como FAO, MAG Ecuador, CEPAL e INEC, complementada con literatura científica especializada. Se aplicaron técnicas estadísticas como Shapiro-Wilk, correlación de Pearson, regresión lineal múltiple, ANOVA, modelo de ecuaciones estructurales (SEM) y regresión LASSO. Los resultados evidencian una relación positiva significativa entre la densidad micorrízica y el contenido de nitrógeno en biomasa vegetal, con incrementos en la eficiencia de absorción de nutrientes. Asimismo, el modelo SEM confirmó efectos directos e indirectos de la actividad micorrízica sobre la productividad agroforestal, explicando una proporción relevante de la variabilidad del sistema. El análisis ANOVA mostró diferencias significativas entre sistemas micorrizados y no micorrizados, destacando mayores niveles de biomasa y rendimiento en los primeros. En conjunto, las redes micorrízicas facilitaron la transferencia de nitrógeno entre plantas, optimizando el uso de nutrientes y fortaleciendo la estabilidad del agroecosistema. Se concluye que la actividad micorrízica constituye un factor clave en la eficiencia nutricional y sostenibilidad de los sistemas agroforestales.
Derechos de autor 2025 Angie Grisel González Hungria (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Mecanización forestal de precisión y minimización de compactación edáfica en extracción
El presente estudio analiza la relación entre la mecanización forestal de precisión y la minimización de la compactación edáfica en procesos de extracción maderera, considerando los impactos físicos generados sobre la estructura del suelo en ecosistemas forestales intervenidos. La problemática se centra en la degradación del suelo asociada al tránsito de maquinaria pesada, la cual incrementa la densidad aparente y reduce la infiltración, afectando la funcionalidad hidrológica del sistema. El objetivo se orienta a evaluar en qué medida las tecnologías de precisión contribuyen a disminuir dichos impactos y mejorar la sostenibilidad de las operaciones forestales. La metodología se sustentó en un enfoque cuantitativo no experimental, basado en información secundaria de organismos como FAO, CEPAL, MAATE e INEC, complementada con análisis estadístico mediante correlación de Pearson, regresión lineal múltiple, regresión Ridge, prueba de Shapiro-Wilk y ANOVA. Los principales resultados evidencian una correlación positiva alta entre la intensidad de mecanización y la densidad aparente (r = 0.82), así como una correlación negativa con la infiltración (r = -0.76), además de la significancia de variables como intensidad de tránsito y humedad del suelo en la explicación del fenómeno de compactación. Se concluye que la mecanización forestal de precisión reduce los impactos sobre el suelo cuando se integra a una planificación espacial adecuada y control técnico de las operaciones.
mecanización forestal de precisión, compactación edáfica, extracción forestal, regresión múltiple, sostenibilidad forestal.
Derechos de autor 2025 Levinson Andrés González Mero (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Mapeo participativo de activos territoriales y planificación estratégica endógena
El presente estudio aborda la problemática asociada a la limitada integración de los activos territoriales en los procesos de planificación estratégica endógena, lo cual restringe la capacidad de los territorios para diseñar estrategias de desarrollo coherentes con sus dinámicas internas. El objetivo fue analizar la relación entre el mapeo participativo de activos territoriales y la planificación estratégica endógena, considerando su incidencia en los procesos de desarrollo territorial. La metodología se sustentó en un enfoque cuantitativo, de tipo correlacional y explicativo, con diseño no experimental de corte transversal, basado en fuentes secundarias de organismos nacionales e internacionales como INEC, CEPAL y PNUD. Se aplicaron técnicas de estadística descriptiva, prueba de Shapiro-Wilk, correlación de Spearman y regresión lineal múltiple. Los resultados evidencian una relación inversa y significativa entre el acceso a internet y la pobreza multidimensional (rho = -0,858; p < 0,01), así como una capacidad explicativa relevante del modelo (R² = 0,786), mientras que el índice de Gini no presentó significancia estadística. Asimismo, se identifican brechas persistentes entre áreas urbanas y rurales que condicionan la planificación territorial. En consecuencia, se concluye que la conectividad digital y la identificación de activos territoriales constituyen factores determinantes para fortalecer la planificación estratégica endógena, aunque su efectividad depende de la reducción de desigualdades estructurales.
mapeo participativo, activos territoriales, planificación estratégica endógena, gobernanza territorial, desarrollo local.
Derechos de autor 2025 Gabriela Stefani González Sornoza (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Manejo integrado de plagas mediante detección temprana con inteligencia artificial
El incremento sostenido de plagas y enfermedades agrícolas, junto con la limitada capacidad de los sistemas tradicionales de monitoreo, ha evidenciado la necesidad de incorporar tecnologías avanzadas para mejorar el control fitosanitario. Esta investigación tuvo como objetivo analizar el manejo integrado de plagas mediante detección temprana con inteligencia artificial. Se aplicó un enfoque cuantitativo de alcance explicativo, utilizando información secundaria de organismos oficiales y modelos estadísticos como ecuaciones estructurales y regresión múltiple. Los resultados destacan que los sistemas basados en inteligencia artificial alcanzan niveles de precisión superiores al 90 % en la detección de plagas, mientras que la integración con tecnologías IoT permite capacidades predictivas cercanas al 89 %. Además, se identificó que la eficacia del sistema mejora significativamente cuando existe monitoreo continuo, registros estructurados y soporte institucional. En contraste, la precisión disminuye en escenarios con datos limitados, alcanzando valores cercanos al 55 %. Estos hallazgos evidencian que la detección temprana optimiza el control fitosanitario, reduce el uso de insumos químicos y fortalece la toma de decisiones en sistemas agrícolas.
manejo integrado de plagas, inteligencia artificial, detección temprana, agricultura de precisión, IoT agrícola
Derechos de autor 2025 Julio Gonzalo Guaranda Castillo (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Logística de postcosecha y optimización de cadenas de frío en zonas de difícil acceso
La logística de postcosecha en zonas de difícil acceso presenta deficiencias estructurales que incrementan las pérdidas de productos agrícolas, afectando la calidad y competitividad del sistema agroalimentario. El objetivo fue analizar la incidencia de la logística y la optimización de la cadena de frío en la reducción de pérdidas. Se aplicó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y análisis documental de fuentes oficiales, utilizando estadística descriptiva, modelo de ecuaciones estructurales y Análisis Envolvente de Datos. Los resultados evidencian que la eficiencia logística reduce significativamente las pérdidas (β = -0,72) y que la cobertura de la cadena de frío también presenta un efecto negativo relevante (β = -0,65). Asimismo, se identificó que el 65 % de los territorios presenta ineficiencia técnica, asociada a limitaciones en infraestructura y gestión. Adicionalmente, la incorporación de tecnologías complementarias mejora la conservación del producto. Se establece que la integración de infraestructura, tecnología y organización territorial es determinante para mejorar la eficiencia del sistema en contextos rurales.
logística de postcosecha, cadena de frío, pérdidas agrícolas, eficiencia logística, zonas rurales
Derechos de autor 2025 Dario Javier Hernandez Alonzo (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Intervenciones conductuales para inclusión financiera de poblaciones de alta pobreza
La persistencia de brechas en la inclusión financiera en poblaciones de alta pobreza evidencia que el acceso a servicios financieros no garantiza su uso efectivo, debido a factores conductuales, socioeconómicos y tecnológicos. El objetivo fue analizar la incidencia de las intervenciones conductuales en la inclusión financiera, considerando el comportamiento económico como variable mediadora. Se empleó un enfoque cuantitativo, no experimental y explicativo, con datos secundarios de organismos nacionales e internacionales. Se aplicaron modelos SEM, PLS-SEM y regresión múltiple. Los resultados muestran que las intervenciones conductuales influyen significativamente en el comportamiento financiero y explican un alto porcentaje de la inclusión financiera. Se identificó que el acceso digital y la educación financiera presentan efectos positivos relevantes, mientras que la pobreza multidimensional mantiene una incidencia negativa. Asimismo, el modelo estructural evidenció niveles adecuados de validez y capacidad explicativa. Estos hallazgos confirman que la inclusión financiera requiere estrategias integrales que combinen cambios conductuales, acceso tecnológico y fortalecimiento institucional para mejorar la toma de decisiones económicas en contextos vulnerables.
inclusión financiera, intervenciones conductuales, pobreza, educación financiera, comportamiento económico, digitalización
Derechos de autor 2024 Maria Jose Hernandez Alonzo (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Internet de las cosas industrial y sincronización temporal en redes de sensores heterogéneas
El desarrollo del Internet de las cosas industrial ha evidenciado limitaciones en la sincronización temporal de redes de sensores heterogéneas, especialmente por efectos de latencia, pérdida de datos y diversidad tecnológica. El objetivo fue analizar la incidencia de la sincronización temporal en el desempeño del IIoT considerando variables como calidad de red e interoperabilidad. Se utilizó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y datos provenientes de organismos nacionales e internacionales, aplicando regresión múltiple y ecuaciones estructurales. Los resultados muestran que la latencia presenta una relación negativa significativa con la precisión temporal, mientras que la calidad de la red influye positivamente en la sincronización. Asimismo, la heterogeneidad de dispositivos limita la interoperabilidad y afecta la integración del sistema. Estos hallazgos evidencian que la sincronización temporal es determinante para la eficiencia operativa y la toma de decisiones en tiempo real en entornos industriales digitalizados.
Internet de las cosas industrial, sincronización temporal, redes de sensores heterogéneas, latencia de red, interoperabilidad, industria 4.0
Derechos de autor 2024 Odalis Michelle Hernandez Yepez (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Internalización de externalidades climáticas en modelos de crecimiento endógeno verde
El estudio analiza la persistencia de un modelo de crecimiento económico intensivo en carbono en América Latina, evidenciando limitaciones en la internalización de externalidades climáticas. El objetivo es determinar la incidencia de dicha internalización en el crecimiento endógeno verde. Se adopta un enfoque cuantitativo, con diseño longitudinal basado en datos de organismos internacionales para el periodo 2010–2023, utilizando regresión de datos de panel, ecuaciones estructurales y análisis envolvente de datos. Los resultados muestran una relación positiva entre crecimiento económico y emisiones de CO₂, confirmando la ausencia de desacoplamiento; simultáneamente, se identifica que el incremento de energías renovables reduce significativamente la intensidad de carbono. La innovación verde presenta un efecto positivo sobre el crecimiento sostenible, mientras que los instrumentos fiscales ambientales contribuyen a moderar las emisiones. Asimismo, se evidencian diferencias relevantes en eficiencia entre países, con valores entre 0.62 y 0.91, lo que refleja brechas estructurales en políticas e institucionalidad. Se concluye que la transición hacia el crecimiento endógeno verde depende de la articulación entre política ambiental, innovación tecnológica y eficiencia en el uso de recursos.
crecimiento endógeno verde, externalidades climáticas, emisiones de CO₂, energías renovables, innovación verde, eficiencia ambiental
Derechos de autor 2024 Marlon Orlando Holguin Cedeño (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Inteligencia de negocios y predicción de precios de commodities agrícolas de alta volatilidad
La volatilidad de los precios de los commodities agrícolas representa una problemática relevante para economías exportadoras, debido a la influencia de factores externos, climáticos y macroeconómicos que incrementan la incertidumbre en la toma de decisiones. El objetivo de este estudio fue analizar la contribución de la inteligencia de negocios en la predicción de precios de commodities agrícolas de alta volatilidad. Se empleó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y corte longitudinal, utilizando información secundaria de organismos nacionales e internacionales. Se aplicaron modelos ARIMA, redes neuronales LSTM y regresión múltiple. Los resultados evidencian fluctuaciones significativas en el índice de precios, con comportamiento diferenciado entre productos, destacando el cacao por su marcada tendencia alcista y mayor sensibilidad al mercado. Asimismo, se identificó que los modelos tradicionales capturan patrones temporales, pero presentan limitaciones frente a cambios abruptos, mientras que las redes LSTM mejoran la capacidad predictiva al modelar relaciones no lineales. Además, la inclusión de variables exógenas permite explicar con mayor precisión la dinámica de los precios. Estos hallazgos confirman que la integración de inteligencia de negocios con modelos híbridos optimiza la predicción y fortalece la toma de decisiones estratégicas en el sector agroproductivo.
inteligencia de negocios, predicción de precios, commodities agrícolas, volatilidad, ARIMA, LSTM.
Derechos de autor 2024 Joel Yerovi Holguin Cobos (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Innovación social rural y laboratorios territoriales de experimentación institucional
Las persistentes brechas estructurales en territorios rurales, asociadas a limitada gobernanza, débil articulación institucional y baja capacidad innovadora, evidencian la necesidad de enfoques alternativos para dinamizar el desarrollo territorial. Esta investigación tuvo como objetivo determinar la incidencia de la innovación social rural y los laboratorios territoriales de experimentación institucional en la gobernanza y el desarrollo territorial. Se adoptó un enfoque cuantitativo, con diseño no experimental y corte transversal, utilizando información de organismos nacionales e internacionales, analizada mediante modelos de ecuaciones estructurales (SEM), PLS-SEM y regresión múltiple. Los resultados mostraron una relación significativa entre innovación social y gobernanza territorial (β = 0,68), así como entre experimentación institucional y gobernanza (β = 0,54), evidenciándose además que la gobernanza influye de manera sustantiva en el desarrollo territorial (β = 0,72). De manera complementaria, se determinó un nivel explicativo del 64% en el desarrollo territorial (R² = 0,64), confirmando la relevancia de estos factores en contextos rurales. Se establece que la articulación entre innovación social y experimentación institucional fortalece la capacidad de gestión, mejora la cohesión social y potencia la sostenibilidad territorial.
innovación social rural, gobernanza territorial, desarrollo territorial, experimentación institucional, laboratorios territoriales
Derechos de autor 2024 Yamilet Maribel Holguín Holguín (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Inmunonutrición y modulación de respuesta inflamatoria en neonatos de especies menores
La vulnerabilidad inmunológica en neonatos de especies menores, derivada de la inmadurez del sistema inmune y de deficiencias en la nutrición inicial, incrementa la incidencia de procesos inflamatorios e infecciosos. El objetivo fue analizar la incidencia de la inmunonutrición en la modulación de la respuesta inflamatoria, considerando el papel de la microbiota intestinal. Se aplicó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y alcance explicativo, utilizando información secundaria de organismos nacionales e internacionales, procesada mediante estadística descriptiva, ecuaciones estructurales y regresión multivariante. Los resultados evidenciaron que una adecuada ingesta de calostro y nutrientes funcionales reduce significativamente los marcadores inflamatorios, disminuye la incidencia de infecciones y mejora la estabilidad de la microbiota intestinal. Asimismo, se identificó que la microbiota actúa como variable mediadora clave entre la nutrición y la respuesta inmunológica. Estos hallazgos confirman que la inmunonutrición fortalece la respuesta inmune y mejora la condición sanitaria neonatal en sistemas productivos de especies menores.
inmunonutrición, respuesta inflamatoria, microbiota intestinal, neonatos, especies menores, salud animal
Derechos de autor 2026 Jhilmar Stenny Holguin Jaramillo (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Ingeniería de requisitos ágil para sistemas autónomos con aprendizaje continuo
La complejidad de los sistemas autónomos con aprendizaje continuo evidencia limitaciones en la ingeniería de requisitos tradicional, especialmente frente a la variabilidad y adaptación permanente. El objetivo fue analizar la incidencia de la ingeniería de requisitos ágil en el desempeño del sistema, considerando flexibilidad, iteración y gobernanza de datos. Se empleó un enfoque cuantitativo, diseño no experimental longitudinal y alcance explicativo, utilizando información de organismos nacionales e internacionales, con aplicación de modelos de ecuaciones estructurales y regresión LASSO. Los resultados muestran que la flexibilidad de requisitos presenta una fuerte relación con la adaptabilidad del sistema, que la gobernanza de datos constituye el principal predictor del desempeño, y que la iteración continua mejora la precisión y estabilidad operativa. Se establece que la integración de enfoques ágiles con análisis estadístico avanzado fortalece la confiabilidad, adaptabilidad y sostenibilidad de los sistemas autónomos.
ingeniería de requisitos ágil, sistemas autónomos, aprendizaje continuo, gobernanza de datos, análisis multivariado
Derechos de autor 2026 Grace Herminia Holguín León (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Ingeniería de hábitat y diseño de legos forestales para conectividad faunística
La fragmentación de los ecosistemas forestales, intensificada por el cambio de uso del suelo, ha reducido la conectividad faunística y afectado la funcionalidad ecológica del paisaje. El objetivo fue analizar la incidencia de la ingeniería de hábitat y el diseño de legos forestales en la conectividad, evaluando la configuración espacial del territorio. Se adoptó un enfoque cuantitativo con diseño no experimental y alcance explicativo, utilizando información de organismos nacionales e internacionales, procesada mediante sistemas de información geográfica y métodos estadísticos avanzados como modelos de ecuaciones estructurales y análisis envolvente de datos. Los resultados muestran que la fragmentación presenta un efecto negativo significativo sobre la conectividad, mientras que la calidad del hábitat influye positivamente en la movilidad de la fauna. Se identificó que solo una proporción limitada de unidades de paisaje alcanza niveles óptimos de eficiencia ecológica, concentrándose en áreas con mayor cobertura vegetal y menor intervención. Asimismo, se evidenció una relación inversa entre fragmentación y presencia de fauna, lo que confirma la sensibilidad de las especies frente a la discontinuidad del hábitat. Se determina que la organización del paisaje mediante legos forestales mejora la conectividad y fortalece la sostenibilidad ecológica.
conectividad ecológica, fragmentación del paisaje, ingeniería de hábitat, legos forestales, restauración ecológica
Derechos de autor 2026 Melisa Belén Holguín Ponce (Autor/a) https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Comunicaciones satelitales de órbita baja y constelaciones para conectividad global ubícua
La persistencia de brechas digitales entre zonas urbanas y rurales y entre regiones con distintos niveles de desarrollo limita el acceso equitativo a servicios de telecomunicaciones. El estudio tuvo como objetivo analizar la incidencia de las comunicaciones satelitales de órbita baja en la conectividad global ubicua. Se aplicó un enfoque cuantitativo, basado en información secundaria de organismos internacionales, utilizando regresión múltiple y modelos de ecuaciones estructurales. Los resultados evidencian que la penetración de la banda ancha móvil es el principal determinante de la conectividad, con alta capacidad explicativa del modelo. Se identificaron brechas territoriales significativas, especialmente en regiones con menor infraestructura, y una relación positiva fuerte entre disponibilidad de acceso y niveles de uso de Internet. Además, se determinó que la integración de redes satelitales LEO con sistemas terrestres mejora la cobertura en áreas rurales y fortalece la conectividad inclusiva, siempre que exista adecuada articulación tecnológica y condiciones de acceso sostenibles.
comunicaciones satelitales LEO, conectividad global, brecha digital, infraestructura tecnológica, banda ancha móvil
Derechos de autor 2023 International Multidisciplinary Journal of Advanced Modeling https://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0
Clustering de datos de alta dimensionalidad mediante reducción de dimensionalidad no lineal
El análisis de datos de alta dimensionalidad presenta limitaciones debido a la pérdida de capacidad discriminativa y la dificultad para identificar patrones estructurales. Este estudio tiene como objetivo evaluar la efectividad del clustering mediante técnicas de reducción de dimensionalidad no lineal. Se empleó un enfoque cuantitativo basado en aprendizaje no supervisado, utilizando datos provenientes de organismos nacionales e internacionales, los cuales fueron sometidos a procesos de depuración, normalización y transformación. Se aplicaron algoritmos como UMAP y t-SNE para la reducción de dimensionalidad, combinados con K-Means y DBSCAN para el agrupamiento, además de un modelo de ecuaciones estructurales para analizar relaciones latentes. Los resultados evidencian que la reducción no lineal mejora la calidad del clustering, destacando el mejor desempeño de la combinación UMAP + K-Means con mayores niveles de cohesión y separación entre grupos. Asimismo, se identificaron tres clústeres diferenciados asociados a niveles de madurez digital y capacidad científico-innovadora, lo que permitió una interpretación más clara de las estructuras latentes. Estos hallazgos confirman la relevancia de integrar técnicas avanzadas para optimizar el análisis de datos complejos.
clustering, reducción de dimensionalidad, UMAP, aprendizaje no supervisado, análisis multivariante
Gobernanza de datos financieros en ecosistemas abiertos de banca como servicio
La creciente digitalización del sistema financiero y la expansión de los ecosistemas de banca como servicio han generado desafíos en la gestión de datos financieros, especialmente en términos de seguridad, control y transparencia. Esta investigación tuvo como objetivo analizar la gobernanza de datos financieros en ecosistemas abiertos BaaS y su influencia en la confianza del usuario, la eficiencia operativa y el desempeño del sistema financiero digital. Se utilizó un enfoque cuantitativo explicativo, con diseño no experimental transversal, basado en la revisión documental de fuentes oficiales nacionales e internacionales y el análisis estadístico avanzado mediante ecuaciones estructurales, análisis factorial confirmatorio, alfa de Cronbach y correlación de Pearson. Los resultados muestran que la gobernanza de datos impacta directamente en la confianza del usuario (β = 0,78) y en la eficiencia operativa (β = 0,71), mientras que la interoperabilidad tecnológica y la seguridad de la información median significativamente el desempeño del sistema BaaS. La correlación positiva entre gobernanza de datos y confianza (r = 0,76) evidencia la relevancia estratégica del manejo adecuado de la información. Estos hallazgos permiten concluir que la articulación de gobernanza, tecnología y regulación es esencial para garantizar sostenibilidad, eficiencia y legitimidad en los ecosistemas de banca como servicio.
gobernanza de datos, banca como servicio, open banking, interoperabilidad, fintech, sistemas financieros digitales
Brechas de conectividad digital y exclusión algorítmica en territorios de baja densidad
La persistencia de brechas de conectividad digital en territorios de baja densidad limita la inclusión en la economía digital y favorece procesos de exclusión algorítmica, especialmente en contextos rurales. El estudio tuvo como objetivo analizar la incidencia de la conectividad digital en la exclusión algorítmica en Ecuador. Se empleó un enfoque cuantitativo, diseño no experimental y datos de organismos oficiales, aplicando modelos de ecuaciones estructurales, regresión LASSO y análisis correlacional. Los resultados evidenciaron que el acceso a internet alcanzó 69.7% en áreas urbanas frente a 44.4% en rurales, mientras que el uso de internet fue de 81.1% y 54.5%, respectivamente. El analfabetismo digital mostró una diferencia significativa de 2.8% en zonas urbanas frente a 19.4% en rurales. Asimismo, se identificó una relación inversa fuerte entre conectividad y analfabetismo digital, con coeficientes cercanos a -0.89, y un modelo estructural que explicó el 73.0% de la variación del fenómeno. Se determinó que el uso efectivo de internet y la condición territorial son los factores más influyentes en la exclusión digital, evidenciando que la limitada participación en entornos digitales reduce la generación de datos y la visibilidad en sistemas automatizados.
brecha digital, conectividad, exclusión algorítmica, territorios rurales, desigualdad digital, Ecuador.
Biofortificación de alimentos de origen animal mediante manipulación de la dieta del hospedero
La persistencia de deficiencias de micronutrientes, especialmente anemia, refleja limitaciones en la calidad nutricional de los alimentos y plantea la necesidad de intervenciones desde la producción pecuaria. El objetivo fue analizar la biofortificación de alimentos de origen animal mediante la manipulación de la dieta del hospedero y su efecto en la calidad de huevo, carne y leche. Se aplicó un enfoque cuantitativo, no experimental y correlacional, basado en información de organismos oficiales y estudios científicos publicados entre 2021 y 2023, complementado con técnicas como PLS-SEM, regresión múltiple y análisis envolvente de datos. Los resultados evidenciaron mejoras significativas en la estabilidad oxidativa y en el perfil lipídico de los productos, así como incremento de compuestos funcionales transferidos desde la dieta animal. Se identificó que las estrategias más eficientes fueron aquellas basadas en antioxidantes y compuestos bioactivos, debido a que lograron elevar la calidad nutricional sin generar efectos negativos relevantes en el rendimiento productivo. En consecuencia, la biofortificación animal se configura como una alternativa viable para mejorar la densidad nutricional de los alimentos y contribuir a la seguridad alimentaria.
biofortificación animal, nutrición animal, calidad nutricional, dieta del hospedero, alimentos de origen animal, seguridad alimentaria.