Manejo integrado de plagas mediante detección temprana con inteligencia artificial

Resumen

El incremento sostenido de plagas y enfermedades agrícolas, junto con la limitada capacidad de los sistemas tradicionales de monitoreo, ha evidenciado la necesidad de incorporar tecnologías avanzadas para mejorar el control fitosanitario. Esta investigación tuvo como objetivo analizar el manejo integrado de plagas mediante detección temprana con inteligencia artificial. Se aplicó un enfoque cuantitativo de alcance explicativo, utilizando información secundaria de organismos oficiales y modelos estadísticos como ecuaciones estructurales y regresión múltiple. Los resultados destacan que los sistemas basados en inteligencia artificial alcanzan niveles de precisión superiores al 90 % en la detección de plagas, mientras que la integración con tecnologías IoT permite capacidades predictivas cercanas al 89 %. Además, se identificó que la eficacia del sistema mejora significativamente cuando existe monitoreo continuo, registros estructurados y soporte institucional. En contraste, la precisión disminuye en escenarios con datos limitados, alcanzando valores cercanos al 55 %. Estos hallazgos evidencian que la detección temprana optimiza el control fitosanitario, reduce el uso de insumos químicos y fortalece la toma de decisiones en sistemas agrícolas.